やさしいPythonラボ

Python初心者は、Anacondaと公式Pythonのどちらを選ぶべきなのでしょうか。業務自動化やWeb開発、データ分析、機械学習など、目的別に違いを比較し、venv・pip・conda・Minicondaまで分かりやすく解説します。

Excelと紙で管理していた在庫を、AIとQRコードを活用したアプリで改善した実体験を紹介。現場で本当に役立った工夫や開発の流れ、導入後の変化まで、初心者にもわかりやすく解説します。

AIにアプリ開発を任せられる時代になりました。でも、初心者ほど「その先」で迷いやすいもの。AI×Pythonを学びながら、開発の流れを理解する大切さをまとめます。

AIがコードを書いてくれる時代だからこそ、Pythonを少し理解していることが役に立ちます。初心者が小さな業務アプリを作りながら感じた、AI時代のPython学習の意味をまとめます。

PythonでレトロPC風のマイクロOSを作ってみました。MEMORY R/W TEST、起動演出、REBOOT、緑文字CLIなど、“昔のコンピュータ感”を楽しむ趣味全開プロジェクトです。

Python独学で「もう限界かも…」と感じたら、それはスクールを検討するタイミングかもしれません。この記事では、非エンジニアが業務効率化・副業・転職を目指すうえで選ぶべきプログラミングスクール3社（DMM WEBCAMP・TechAcademy・侍エンジニア）をわかりやすく比較。給付金制度の活用法もあわせて解説します。

Flask + SQLiteで作った「最速で作る勤怠管理MVP」の続編です。打刻だけの試作から、AIに実装を手伝ってもらいながら、勤怠一覧・月次集計・管理画面・ユーザー管理・DEVツールまで拡張。30分足らずで土台ができた驚きと、AI開発で人間が確認すべきポイントを実体験ベースでまとめます。

「どれだけ使ったかわからない」 現場の一言から始まった在庫DX。Excel在庫管理でよく起きる問題と、材料の流れを整理することで在庫を見える化する考え方を解説します。

FlaskをGunicorn＋Nginx＋systemd構成で本番運用する前提で、VPS3社を実体験ベースで比較。スペックではなく「構成との相性」で判断するための整理記事です。時間課金で検証する方法も解説。

無料テーマで遠回りした私が、最終的にSWELLを選んだ理由。非エンジニア目線でメリット・デメリットを解説します。