Python– category –

AIがコードを書いてくれる時代に、Pythonを学ぶ意味はあるのでしょうか。pywinautoでWindows自動化を試した経験から、「調べる・理解する・切り分ける・使い道を考える」4つの力を考えます。

WindowsアプリもPythonで自動化できる？ pywinautoを使ってメモ帳を操作し、固定のsleepではなく「操作できる状態になるまで待つ」方法を試しました。UI要素の調査から日本語入力、結果確認まで紹介します。

Playwrightのcodegenで、ブラウザ操作からPythonコードを自動生成。ブログ検索を題材に、操作の記録・再現から、検索語の変更、ターミナル入力で使える形まで、実際に試した手順を紹介します。

Python版Playwrightで自分のブログを自動操作。記事タイトルとURLを取得してCSV保存するまでを、初心者目線でわかりやすく紹介します。

PythonでレトロPC風のマイクロOSを作ってみました。MEMORY R/W TEST、起動演出、REBOOT、緑文字CLIなど、“昔のコンピュータ感”を楽しむ趣味全開プロジェクトです。

無料テーマで遠回りした私が、最終的にSWELLを選んだ理由。非エンジニア目線でメリット・デメリットを解説します。

MeCabはunidic未インストールでもエラーなく動きます。ですが辞書が変わると分かち書き結果が変わり、分類の精度や再現性が静かに崩れます。辞書を明示して「同じ前処理」を守るための確認ポイントとコードをまとめました。

Pythonの勉強や開発中、画面やタブが散らかって落ち着かないことはありませんか？ Windowsの仮想デスクトップを使って、作業が少し落ち着いた体験をまとめました。 効率化ではなく、迷子にならないための話です。

Python初心者が最初に作るべきものは「仕事に合った1つ」で十分です。本記事では、非エンジニア向けに仕事別おすすめパターンと、無理なく学び始めるための考え方を紹介します。

使ったことのないPythonライブラリに出会うと、どこから手を付ければいいか迷ってしまう。そんなときに見た動画をきっかけに、「独学で使えるようになるまでの考え方」を整理してみました。